Accés ràpid intranet

Més informació...

a a a
Inici

Deiminari

Títol

Desenvolupament de mtodes de calibratge efectius per a xarxes de cmeres de videovigilncia

Conferenciant

Jaume Verges

Professor/a organitzador/a

Institució

ATR, Kyoto, Jap

Data

17-07-2008 12:30

Resum

El calibratge de grups de cmeres s encara un problema obert i important en aplicacions on es comparteix informaci 2D i 3D. El mtode que es proposa consisteix en aplicar algorismes de minimitzaci globals per tal d?obtenir bones aproximacions inicials i aplicar, posteriorment, algorismes de minimitzaci locals per augmentar la precisi. Per una banda, s?incidiran en els mtodes discrets basats en grafs, com ara un algorisme de calibratge basat en clculs relatius entre parells de cmeres. Qualsevol conjunt de cmeres s descrit per les seves interdependncies, les posicions i orientacions relatives entre cmeres, i les fiabilitats de cada clcul relatiu. La posici final global de qualsevol cmera de l?agrupament es calcula a travs de l?agregaci dels parells en un procs de minimitzaci de la quantitat total d?error, expressat mitjanant mesures de fiabilitat al llarg de les seqncies mnimes que representen posicions intermdies de cmeres. Per l?altra, tamb s?aplicaran mtodes que tinguin en compte la naturalesa continua de les variables i emprin metodologies probabilstiques per trobar mnims, com sn els evolutius. Concretament, es proposa la utilitzaci de l?evoluci diferencial per tal de resoldre el problema de la calibratge mltiple de cmeres.

Lloc

Lab. 231

Idioma

Catal